Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 AssociateはIT業界で広く認知された認定資格であり、取得すればスキルの証明として大きな強みになります。CertShikenの1Z1-936練習問題（72問）は専門家チームが監修し、2026年の試験内容に対応しています。
Oracle 1Z1-936 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
|---|---|
| 試験名: | Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate |
| 試験番号: | 1Z0-936 |
| 試験形式: | 選択式 |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | Oracle Universityトレーニング |
| 受験申し込み: | Oracle認定資格の登録 |
| サンプル問題: |  |
| 受験方法: | 認定テストセンターでのオンライン監視付き試験、またはOracle認定ポリシーに基づくリモート配信 |
| 前提条件: | 公式な前提条件は公開されていません。アナリティクスおよびOracle Cloudの概念に関する基本知識が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com |
Oracle 1Z1-936 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データモデリング | - セマンティックモデルとデータセット - メジャーと計算 |
| トピック 2: 可視化とレポート作成 | - インタラクティブなデータの可視化 - ダッシュボードとレポートの作成 |
| トピック 3: 管理とセキュリティ | - ユーザー管理とロール - セキュリティ構成とガバナンス |
| トピック 4: データの準備と統合 | - データソースと接続性 - データのクレンジングと変換 |
| トピック 5: Oracle Analyticsの基本 | - Oracle Analytics Cloudのコアコンセプト - アナリティクスアーキテクチャの概要 |
1Z1-936試験の疑問を解決するFAQ
1Z1-936は、Oracleが実施する「Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate」の認定試験です。この試験に合格すると、「Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate」の認定を取得できます。認定レベルはアソシエイトに位置づけられています。公式の出題範囲に沿って基礎から応用まで問われるため、CertShikenの72問の練習問題で出題傾向をつかんでおくと、効率的に対策を進められます。
1Z1-936の受験条件について、公式には次のように案内されています。公式な前提条件は公開されていません。アナリティクスおよびOracle Cloudの概念に関する基本知識が推奨されます。最新かつ正確な条件は、必ず公式の試験概要ページでご確認ください。
1Z1-936の受験申し込みは、以下の公式窓口から行えます。
なお、受験方式は認定テストセンターでのオンライン監視付き試験、またはOracle認定ポリシーに基づくリモート配信となっています。
公式では、以下のトレーニングが推奨されています。
公式トレーニングで知識を整理したうえで、CertShikenの72問の練習問題でアウトプットを重ねれば、試験対策の完成度をさらに高められます。
はい。CertShikenでは1Z1-936問題集の無料サンプルをご用意しており、収録問題の質や構成を購入前にお確かめいただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付き、更新期間の終了後も50%割引で更新を継続できるため、長期的な学習にも安心してご利用いただけます。
万が一、ご購入後60日以内に1Z1-936試験を受験して不合格となった場合には「返金保証」が適用され、全額をご返金いたします。受験票（受験申込証明）のコピーと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験実施後2日以内にご提出いただければ、提出後7日以内に手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験は対象外（準備期間が短すぎるため）、ダウンロードのみで実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文も対象外となり、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等価値の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただく選択肢もあり、この場合は元の製品の更新サービスもそのまま継続してご利用いただけます。商品のお届けは、お支払い完了後すぐにダウンロードいただけるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお送りします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
1Z1-936の出題範囲は、全部で5の分野で構成されています。主な分野としては、「Oracle Analyticsの基本」、「データの準備と統合」、「データモデリング」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、このページ上部に掲載している試験概要（出題範囲）にまとめていますので、学習計画を立てる際の参考にしてください。
Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2018 Associate 認定 1Z1-936 試験問題：
問題 #1
What should you use to make sure that the model you created is correct?
A. DB Sync Icon
B. Correct icon
C. Validate Icon
D. Data Checker icon
問題 #2
What is the Oracle resource recommendation for applying a patch?
A. Oracle recommends 200 GB, that is, 100 GB latency, and 100 GB data.
B. Oracle recommends 230 GB, that is, 130 GB latency, and 100 GB data.
C. Oracle recommends 300 GB, that is, 150 GB latency, and 150 GB data.
D. Oracle recommends 330 GB, that is, 180 GB latency, and 150 GB data.
問題 #3
Which statement is true about migrating BI Content and Users?
A. If you have Oracle Analytics Cloud services that use the WebLogic embedded LDAP server, you can export data visualizations, reports, dashboards, and user information and import them to another environment by using a WebLogic embedded LDAP server.
B. If you have Oracle Analytics Cloud services that use the WebLogic embedded LDAP server, you can only export data visualizations, reports and dashboards, and import them to another environment by using a WebLogic embedded LDAP server. User information must be exported separately.
C. You can only use the WebLogic embedded LDAP server which allows you to export everything including data visualizations, reports, dashboards, and user information and other relevant information and import them to another environment by using a WebLogic embedded LDAP server.
D. You can only use the WebLogic embedded LDAP server which allows you to export data visualizations, reports, dashboards, and user Information and import them to another environment by using a WebLogic embedded LDAP server.
問題 #4
You have a data set that you wish to use to train a machine learning model in Oracle Analytics Cloud. The attribute you are interested in predicting has one of two text values (e.g. Yes/No or True/False).
How should you perform this operation?
A. Create a data flow that includes a step to analyze sentiment and save the model for later use.
B. Create a data flow that includes a step to train a fuzzy prediction model and save the model for later use.
C. Create a data flow that includes a step to train a clustering model and save the model for later use.
D. Create a data flow that includes a step to train a binary classifier model and save the model for later use.
問題 #5
Which tab should you use to restrict access to a specific item in a model?
A. Security
B. Permissions
C. App Roles
D. App Responsibilities
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： B | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： B |
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