仕事や学業の合間にIBM SPSS Modeler Professional v3の対策を進めるのは、想像以上に大変です。CertShikenのC2090-930練習問題は60問に厳選されているため、限られた時間でも効率よく弱点を潰していけます。
IBM C2090-930 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
|---|---|
| 試験名: | IBM SPSS Modeler Professional v3 |
| 試験番号: | C2090-930 |
| 認定の有効期間: | 公式な有効期限は定められていません |
| 受験料: | 米ドル 200（地域によって異なります） |
| 合格点: | 67% |
| 対応言語: | 日本語, 英語, 簡体字中国語 |
| 出題数: | 60 |
| 試験形式: | 複数回答式, 多肢選択式 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 推奨トレーニング: | IBM SPSS Modeler とデータサイエンスの基礎 |
| 受験申し込み: | IBM 認定資格ポータル Pearson VUE での受験申込み |
| サンプル問題: |  |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、または Pearson VUE 認定試験会場での受験が可能です |
| 前提条件: | 必須の前提条件は設けられていませんが、IBM SPSS Modeler および CRISP-DM に関する実務経験が推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-specialist-spss-modeler-professional-v3-47100203 |
IBM C2090-930 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビジネスの理解と計画 | 10% | - ビジネス目標をデータマイニングの目的に対応付ける - CRISP-DM 手法 |
| モデリング | 20% | - 自動モデリングノード - 分類モデルおよび回帰モデル - 関連性分析モデル - アンサンブルモデリング - セグメンテーション・クラスタリングモデル |
| データの準備 | 20% | - データ統合：Merge、Append ノード - データ変換：Derive、Auto Data Prep、Filler ノード - データセットのサンプリング、分割、均衡化 - データの調整：Select、Filter、Aggregate ノード |
| SPSS Modeler Professional の機能 | 10% | - インターフェースとノードパレット - SuperNodes の活用方法 - スクリプト作成と自動化 |
| 展開 | 10% | - 学習済みモデルによる新規データのスコアリング - レポートの作成 - データおよび分析結果のエクスポート |
| データの理解 | 15% | - 統計量と可視化によるデータの調査 - 欠損値や外れ値など、データ品質上の問題点の把握 |
| 評価と分析 | 15% | - モデルの結果の解釈 - Evaluation ノードおよび Analysis ノードの活用 - モデルナゲットのインターフェース |
C2090-930受験前に知っておきたいQ&A
C2090-930は、IBMが実施する「IBM SPSS Modeler Professional v3」の認定試験です。この試験に合格すると、「IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional v3」の認定を取得できます。認定レベルはスペシャリストに位置づけられています。公式の出題範囲に沿って基礎から応用まで問われるため、CertShikenの60問の練習問題で出題傾向をつかんでおくと、効率的に対策を進められます。
C2090-930の出題数は60、試験時間は90 分です。試験時間を問題数で割ったペースをあらかじめ計算しておき、1問にかけられる時間を意識しながら解くことが大切です。難問に時間を使いすぎて後半が間に合わなくならないよう、本番前にCertShikenの模擬試験で制限時間付きの演習を重ね、時間配分の感覚を身につけておくと安心です。
C2090-930の合格点は67%、受験料は米ドル 200（地域によって異なります）です。不合格になった場合、再受験には再度全額の受験料がかかるため、本番の前にCertShikenの60問の練習問題で自己採点を行い、合格点を安定して上回れる状態にしておくことをおすすめします。
C2090-930の受験条件について、公式には次のように案内されています。必須の前提条件は設けられていませんが、IBM SPSS Modeler および CRISP-DM に関する実務経験が推奨されます最新かつ正確な条件は、必ず公式の試験概要ページでご確認ください。
C2090-930の受験申し込みは、以下の公式窓口から行えます。
なお、受験方式はオンライン監督付き受験、または Pearson VUE 認定試験会場での受験が可能ですとなっています。
公式では、以下のトレーニングが推奨されています。
公式トレーニングで知識を整理したうえで、CertShikenの60問の練習問題でアウトプットを重ねれば、試験対策の完成度をさらに高められます。
はい。CertShikenではC2090-930問題集の無料サンプルをご用意しており、収録問題の質や構成を購入前にお確かめいただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付き、更新期間の終了後も50%割引で更新を継続できるため、長期的な学習にも安心してご利用いただけます。
万が一、ご購入後60日以内にC2090-930試験を受験して不合格となった場合には「返金保証」が適用され、全額をご返金いたします。受験票（受験申込証明）のコピーと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験実施後2日以内にご提出いただければ、提出後7日以内に手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験は対象外（準備期間が短すぎるため）、ダウンロードのみで実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文も対象外となり、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等価値の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただく選択肢もあり、この場合は元の製品の更新サービスもそのまま継続してご利用いただけます。商品のお届けは、お支払い完了後すぐにダウンロードいただけるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお送りします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
C2090-930の出題範囲は、全部で7の分野で構成されています。主な分野としては、「SPSS Modeler Professional の機能」（出題割合：10%）、「モデリング」（出題割合：20%）、「データの準備」（出題割合：20%）などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、このページ上部に掲載している試験概要（出題範囲）にまとめていますので、学習計画を立てる際の参考にしてください。
IBM SPSS Modeler Professional v3 認定 C2090-930 試験問題：
What is an accurate description of the purpose of data segmentation?
- A. Separate a data set into two equal partitions in preparation for continued analysis.
- B. Group data using one or more fields to produce subsets with similar attributes.
- C. Assemble similar data across data sets by using a primary key.
- D. Separate an individual data field into a predefined number of equal-sized groups according to the field values.
正解：B 🗳️
A telecommunication company wants to predict their customers' purchase decisions from four service options (categorical value).
Using IBM SPSS Modeler Professional, which modeling node should be used?
- A. Logistic
- B. SuperNode
- C. Regression
- D. Linear
正解：C 🗳️
You have collected data about a set of patients, all of whom suffered from the same illness. During their course of treatment, each patient responded to one of five medications. The column. Drug, is a character field that describes the medication. You need to find out which proportion of the patients responded to each drug.
Which node should be used?
- A. Sim Fit node
- B. Evaluation node
- C. Distribution node
- D. Web node
正解：A 🗳️
Which two modeling techniques handle both categorical and continuous target variables? (Choose two.)
- A. CHAID
- B. QUEST
- C. C5.0
- D. C & R Tree
正解：A、C 🗳️
You are managing a marketing campaign and experience poor performance for large sections of your data.
Which approach is a correct method to improve your campaign performance?
- A. Cluster the data into subgroups to differentiate the campaign's predictions by those subgroups represented within the data.
- B. Transpose the data to use the rows as columns in a new predictive model.
- C. Move the nodes into a SuperNode to take advantage of the special clustering methods available within SuperNode functionality.
- D. Restructure the data and use the new fields as inputs to a time series model.
正解：C 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
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