ISTQB CT-AI試験問題集 - .pdf

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CT-AI 認定試験

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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • systems from those required for conventional systems.
トピック 2
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
トピック 3
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
トピック 4
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
トピック 5
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
トピック 6
  • Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
トピック 7
  • Testing AI-Specific Quality Characteristics: In this section, the topics covered are about the challenges in testing created by the self-learning of AI-based systems.

参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

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人々が話すこと

CT-AIを見事で合格しました。かなりの的中率でした。ありがとうございました。

奥村** 奥村**

本書はCT-AIになじみのないかたでも理解しやすいように、身近なところから順番に学習できるようになっている点も良い点です。

Yuuki Yuuki

見やすいレイアウトで内容も充実した情CT-AIの教科書です。基礎からの丁寧な解説で、わかりやすい!出題範囲を網羅。

笠原** 笠原**

ゼロから丁寧に解説されていて解りやすい。この1冊に詰まっています。CT-AI合格に必要な力を手に入れました。

Yazawa Yazawa

非常にわかりやすくCT-AI説明されています。合格に必要な知識が定着しやすいように順々に各章を学習できるようになっております

小阪** 小阪**

何を理解してのぞむべきかがわかり仕組みを理解していないと解けないものがありますが、それらを仕分けて掲載されているので受かるためには何を覚えました

Nakazawa Nakazawa

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