ISQI CT-GenAI試験問題集 - .pdf

  • CT-GenAI pdf
  • 試験コード:CT-GenAI
  • 試験名称:ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0
  • 最近更新時間:2026-10-15
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  • 試験名称:ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0
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ISQI CT-GenAI 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: 生成AIにおけるリスクとテスト上の課題30%- 生成AIのテスト上の課題
  • 1. テストオラクルの問題
  • 2. 非決定論的な出力挙動
  • 3. AIコンポーネントの複雑性
  • 4. 品質評価の主観性
  • 5. 規制およびコンプライアンス上の考慮事項
  • 6. 倫理的なテスト上の懸念
  • 7. カバレッジの課題
- 生成AI特有の品質リスク
  • 1. 外部コンポーネントへの依存
  • 2. 文脈に不適切な出力
  • 3. 入力感度(prompt brittleness)
  • 4. 攻撃的、有害、または偏りのあるコンテンツ
  • 5. 不正確または捏造された出力(ハルシネーション)
  • 6. 実行ごとに一貫しない応答
トピック 2: 生成AIの基礎20%- AI用語
  • 1. 機械学習 (ML)
  • 2. トークンとプロンプト
  • 3. 人工知能 (AI)
  • 4. 生成AI (GenAI)
  • 5. ディープラーニング
  • 6. Transformerアーキテクチャ
  • 7. 大規模言語モデル (LLMs)
- AI開発ライフサイクル
  • 1. データ収集、前処理、キュレーション
  • 2. デプロイと監視
  • 3. 評価
  • 4. モデルの学習とファインチューニング
- 生成AIの概念
  • 1. 創発的な能力と限界
  • 2. ハルシネーション
  • 3. アライメントとガードレール
  • 4. モデルの種類 (Base, Instruction-tuned, RAG)
  • 5. 学習データとコンテキストウィンドウ
  • 6. AIモデルの挙動
トピック 3: 生成AIのテスト活動30%- モデルおよび出力の評価
  • 1. チェックポイントテスト
  • 2. 人手評価手法
  • 3. 変形テスト
  • 4. 出力の正確性と品質評価
  • 5. 自動評価手法
- トレーサビリティと文書化
  • 1. AIモデルコンポーネントのテストカバレッジ
  • 2. AIテストに関する文書化要件
- 要件ベースのテスト
  • 1. AIベースのシステムに対する機能要件
  • 2. AI関連の品質要件
  • 3. AIベースのシステムに対する非機能要件
- プロンプトベースのテスト
  • 1. プロンプトを用いたテストケース設計
  • 2. プロンプトエンジニアリングの基礎
  • 3. GenAIを用いたテストデータ作成
トピック 4: 生成AIのテストツール20%- 一般的なテスト活動にツールを使用する
  • 1. シミュレーションおよび監視ツール
  • 2. セキュリティテストツール
  • 3. モデル評価ツール
  • 4. プロンプトテストツール
- テストツールの概要
  • 1. GenAIテストツールのカテゴリ
  • 2. 特定のテストニーズに適したツールの選定

ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 認定 CT-GenAI 試験問題:

問題 #1

What defines a prompt pattern in the context of structured GenAI capability building?

  • A. Using ad hoc prompts without reference to previously proven structures or examples
  • B. Treating prompts as access credentials or compliance records rather than functional templates
  • C. Maintaining static documentation repositories without real-time prompt standardization processes
  • D. Applying a reusable and structured template that guides GenAI models toward consistent outputs
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正解:D  🗳️

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問題 #2

You must generate test cases for a new payments rule. The system includes API specifications stored in a vector database and prior tests in a relational database. Which of the following sequences BEST represents the correct order for applying a Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflow?
i. Retrieve semantically similar specification chunks from the vector database ii. Feed both retrieved datasets as context for the LLM to generate new test cases iii. Retrieve relevant historical cases from the relational database iv. Submit a focused query describing the new test requirement

  • A. iii -> iv -> i -> ii
  • B. i -> iv -> iii -> ii
  • C. iv -> i -> iii -> ii
  • D. iv -> iii -> i -> ii
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正解:C  🗳️

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問題 #3

What is a key data-related aspect when defining a GenAI strategy for testing?

  • A. Aggregate data from all available organizational repositories without filtration
  • B. Neglect legacy data sources as they provide limited immediate relevance to testing tasks
  • C. Use only auto-generated synthetic data to avoid dependency on enterprise repositories
  • D. Prioritize accurate and relevant input data secured through defined quality procedures
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正解:D  🗳️

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問題 #4

An LLM prioritizes tests using likelihood X impact but ranks a trivial tooltip change above a payment failure.
What defect does this MOST LIKELY show?

  • A. Dataset bias toward UI features
  • B. No defect; this is acceptable
  • C. Reasoning error in risk calculation logic
  • D. Hallucination
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正解:C  🗳️

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問題 #5

What are the three key phases in adopting GenAI in a test organization?

  • A. Prototype; pilot; decommission
  • B. Discovery; initiation and usage definition; utilization and iteration
  • C. Planning; execution; sign-off
  • D. Training; certification; outsourcing
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正解:B  🗳️

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熊切** 熊切**

練習問題つきなので、CT-GenAI試験勉強に最適。なんとか内定を頂くことができました! とっても嬉しいです!

Kitakawa Kitakawa

CT-GenAI試験問題集を利用しただけで、順調に受験資格を取得しました
誠にありがとうございました。

秋元** 秋元**

まずくことなくCT-GenAIをスルスル理解できます。独学者はぜひ参考にしたい内容だなって実感しました。

Kitahara Kitahara

お陰で高得点です。就職上手くいけそう。無事にCT-GenAIの試験に受かりました

まか** まか**

CT-GenAI試験合格だけを狙うのであればもっと簡易版のテキストでも十分だと思います。内容的には良かったと思います。

Ohmura Ohmura

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