思い立ったらすぐ始めたい、そんな方にぴったりなのがCertShikenのPEGAPCDS80V1_2020対策です。お支払い完了後すぐにダウンロードでき、Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020の学習を今日からスタートできます。
Pegasystems PEGAPCDS80V1_2020 試験概要:
| 認定ベンダー: | Pegasystems |
|---|---|
| 試験名: | Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020 |
| 試験番号: | PEGAPCDS80V1_2020 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 対応言語: | 英語 |
| 受験料: | USD 175 |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオ設問 |
| 出題数: | 50 |
| 認定の有効期間: | 有効期限の定めなし。取得時のバージョンに基づいて有効 |
| 合格点: | 70% |
| 推奨トレーニング: | Pega Academy 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Pega Academy 認定資格紹介ページ Pearson VUE 受験申込み |
| サンプル問題: |  |
| 受験方法: | Pearson VUEによる監督付き試験。会場での受験またはオンライン監督方式（OnVUE）での受験が可能 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件はなし。推奨される知識・経験として、基礎的なデータサイエンスの知識およびPega Customer Decision Hubの操作経験があると望ましい |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.pega.com/certifications/data-scientist |
Pegasystems PEGAPCDS80V1_2020 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: テキスト分析 | 10% | - 意思決定戦略におけるテキスト分析の適用 - メールの振り分けや対話内容の分析といった活用事例 - テキスト分析の概念と自然言語処理の基礎 |
| トピック 2: 予測分析 | 22% | - 予測モデルの構築と評価 - 予測モデルの基礎 - Prediction Studioの活用 - 外部の予測モデルの統合 |
| トピック 3: 適応型分析 | 34% | - 適応型モデルの基礎 - リアルタイム適応学習 - 機械学習がもたらす事業上の効果の定量化 - 適応型モデルの監視と調整 |
| トピック 4: 最善次のアクション | 8% | - データサイエンティスト向けPega入門 - 最善次のアクションのパラダイムに関する概念 |
| トピック 5: 意思決定戦略 | 26% | - 意思決定戦略の構築とシミュレーション - 意思決定ロジックの理解 - 顧客向けアクションの調整と優先順位付け |
PEGAPCDS80V1_2020試験の疑問を解決するFAQ
PEGAPCDS80V1_2020は、Pegasystemsが実施する「Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020」の認定試験です。この試験に合格すると、「Pega Certified Data Scientist (PCDS)」の認定を取得できます。認定レベルはスペシャリストに位置づけられています。公式の出題範囲に沿って基礎から応用まで問われるため、CertShikenの50問の練習問題で出題傾向をつかんでおくと、効率的に対策を進められます。
PEGAPCDS80V1_2020の出題数は50、試験時間は90 分です。試験時間を問題数で割ったペースをあらかじめ計算しておき、1問にかけられる時間を意識しながら解くことが大切です。難問に時間を使いすぎて後半が間に合わなくならないよう、本番前にCertShikenの模擬試験で制限時間付きの演習を重ね、時間配分の感覚を身につけておくと安心です。
PEGAPCDS80V1_2020の合格点は70%、受験料はUSD 175です。不合格になった場合、再受験には再度全額の受験料がかかるため、本番の前にCertShikenの50問の練習問題で自己採点を行い、合格点を安定して上回れる状態にしておくことをおすすめします。
PEGAPCDS80V1_2020の受験条件について、公式には次のように案内されています。受験に必須の前提条件はなし。推奨される知識・経験として、基礎的なデータサイエンスの知識およびPega Customer Decision Hubの操作経験があると望ましい最新かつ正確な条件は、必ず公式の試験概要ページでご確認ください。
PEGAPCDS80V1_2020の受験申し込みは、以下の公式窓口から行えます。
なお、受験方式はPearson VUEによる監督付き試験。会場での受験またはオンライン監督方式（OnVUE）での受験が可能となっています。
公式では、以下のトレーニングが推奨されています。
公式トレーニングで知識を整理したうえで、CertShikenの50問の練習問題でアウトプットを重ねれば、試験対策の完成度をさらに高められます。
はい。CertShikenではPEGAPCDS80V1_2020問題集の無料サンプルをご用意しており、収録問題の質や構成を購入前にお確かめいただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付き、更新期間の終了後も50%割引で更新を継続できるため、長期的な学習にも安心してご利用いただけます。
万が一、ご購入後60日以内にPEGAPCDS80V1_2020試験を受験して不合格となった場合には「返金保証」が適用され、全額をご返金いたします。受験票（受験申込証明）のコピーと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験実施後2日以内にご提出いただければ、提出後7日以内に手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験は対象外（準備期間が短すぎるため）、ダウンロードのみで実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文も対象外となり、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等価値の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただく選択肢もあり、この場合は元の製品の更新サービスもそのまま継続してご利用いただけます。商品のお届けは、お支払い完了後すぐにダウンロードいただけるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお送りします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
PEGAPCDS80V1_2020の出題範囲は、全部で5の分野で構成されています。主な分野としては、「テキスト分析」（出題割合：10%）、「予測分析」（出題割合：22%）、「適応型分析」（出題割合：34%）などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、このページ上部に掲載している試験概要（出題範囲）にまとめていますので、学習計画を立てる際の参考にしてください。
Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020 認定 PEGAPCDS80V1_2020 試験問題：
The Adaptive Model component in a strategy computes
- A. a unique accept rate for each action
- B. a propensity value for each action
- C. a single accept rate for all actions
- D. a single propensity value for all actions
When executing a decision strategy, the dotted line arrow in a decision strategy means data is
- A. referenced by the component the arrow originates from
- B. copied to the component the arrow originates from
- C. referenced by the component the arrow points to
- D. copied to the component the arrow points to
Inadecision strategy, in order to select the proposition with the highest propensity, you use a
- A. Priorities component, and sort propensity from lowest to highest
- B. Switch component, and sort propensity from highest to lowest
- C. Switch component, and sort propensity from lowest to highest
- D. Priorities component, and sort propensity from highest to lowest
What are two results of an Adaptive Model? (Choose Two)
- A. Performance
- B. Priority
- C. Propensity
- D. Segment
An online store is interested in increasing its revenues from cross-selling and wants to predict the acceptance rate of the offers presented on their website.
A customer's propensity to accept an offer increases when___________________. .
- A. the offer was accepted by similar customers
- B. the offer was rejected by similar customers
- C. similar offers were rejected by the customer
- D. similar offers were accepted by the customer
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Minami
小杉**
Fujita
夏川**
Yuuka
河村**
