思い立ったらすぐ始めたい、そんな方にぴったりなのがCertShikenの1z0-1122-26対策です。お支払い完了後すぐにダウンロードでき、Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associateの学習を今日からスタートできます。
Oracle 1z0-1122-26 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
|---|---|
| 試験名: | Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate |
| 試験番号: | 1Z0-1122-26 |
| 試験形式: | 多肢選択式 |
| 受験料: | 無料（学習パス完了時） / 学習パスなしの場合は245 USD |
| 関連資格: | Oracle AI Database Foundations Associate (1Z0-1195-26) Oracle Cloud Infrastructure 2026 Foundations Associate (1Z0-1085-26) |
| 認定の有効期間: | 取得日から24ヶ月間 |
| 試験時間: | 60 分 |
| 合格点: | 65% |
| 出題数: | 40 |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations（無料コース） OCI 2026 AI Foundations Associate の取得（公式学習パス） |
| 受験申し込み: | Oracle MyLearn ポータル Oracle University 認定試験申込み |
| サンプル問題: |  |
| 受験方法: | オンライン監視型試験 / 認定テストセンターでの現地受験 |
| 前提条件: | 前提条件なし。AI、機械学習、クラウドに関する事前の経験は不要です |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2026-ai-foundations-associate/pexam_1Z0-1122-26 |
Oracle 1z0-1122-26 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 機械学習の基礎 | 15% | - 機械学習の基本概念
|
| OCI Generative AIおよびOracle 23ai | 10% | - OCI Generative AI Serviceの機能
|
| OCI AIポートフォリオ | 15% | - OCI AIソリューションの概要
|
| OCI AI Services入門 | 20% | - OCI AI Service API
|
| ディープラーニングの基礎 | 15% | - ディープラーニングとニューラルネットワーク
|
| 生成AIと大規模言語モデル（LLM） | 15% | - 生成AIの概念
|
| AIの基礎 | 10% | - 人工知能の基礎と用語
|
1z0-1122-26試験の疑問を解決するFAQ
1z0-1122-26は、Oracleが実施する「Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate」の認定試験です。この試験に合格すると、「Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate」の認定を取得できます。認定レベルはAssociateに位置づけられています。関連する認定にはOracle Cloud Infrastructure 2026 Foundations Associate (1Z0-1085-26)、Oracle AI Database Foundations Associate (1Z0-1195-26)などがあります。公式の出題範囲に沿って基礎から応用まで問われるため、CertShikenの49問の練習問題で出題傾向をつかんでおくと、効率的に対策を進められます。
1z0-1122-26の出題数は40、試験時間は60 分です。試験時間を問題数で割ったペースをあらかじめ計算しておき、1問にかけられる時間を意識しながら解くことが大切です。難問に時間を使いすぎて後半が間に合わなくならないよう、本番前にCertShikenの模擬試験で制限時間付きの演習を重ね、時間配分の感覚を身につけておくと安心です。
1z0-1122-26の合格点は65%、受験料は無料（学習パス完了時） / 学習パスなしの場合は245 USDです。不合格になった場合、再受験には再度全額の受験料がかかるため、本番の前にCertShikenの49問の練習問題で自己採点を行い、合格点を安定して上回れる状態にしておくことをおすすめします。
1z0-1122-26の受験条件について、公式には次のように案内されています。前提条件なし。AI、機械学習、クラウドに関する事前の経験は不要です最新かつ正確な条件は、必ず公式の試験概要ページでご確認ください。
1z0-1122-26の受験申し込みは、以下の公式窓口から行えます。
なお、受験方式はオンライン監視型試験 / 認定テストセンターでの現地受験となっています。
公式では、以下のトレーニングが推奨されています。
公式トレーニングで知識を整理したうえで、CertShikenの49問の練習問題でアウトプットを重ねれば、試験対策の完成度をさらに高められます。
はい。CertShikenでは1z0-1122-26問題集の無料サンプルをご用意しており、収録問題の質や構成を購入前にお確かめいただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付き、更新期間の終了後も50%割引で更新を継続できるため、長期的な学習にも安心してご利用いただけます。
万が一、ご購入後60日以内に1z0-1122-26試験を受験して不合格となった場合には「返金保証」が適用され、全額をご返金いたします。受験票（受験申込証明）のコピーと公式スコアレポート（Score Report）のPDFを試験実施後2日以内にご提出いただければ、提出後7日以内に手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験は対象外（準備期間が短すぎるため）、ダウンロードのみで実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文も対象外となり、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等価値の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただく選択肢もあり、この場合は元の製品の更新サービスもそのまま継続してご利用いただけます。商品のお届けは、お支払い完了後すぐにダウンロードいただけるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお送りします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
1z0-1122-26の出題範囲は、全部で7の分野で構成されています。主な分野としては、「OCI AI Services入門」（出題割合：20%）、「OCI AIポートフォリオ」（出題割合：15%）、「機械学習の基礎」（出題割合：15%）などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、このページ上部に掲載している試験概要（出題範囲）にまとめていますので、学習計画を立てる際の参考にしてください。
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 認定 1z0-1122-26 試験問題：
問題 #1
You are working on a project for a healthcare organization that wants to develop a system to predict the severity of patients ' illnesses upon admission to a hospital. The goal is to classify patients into three categories - Low Risk, Moderate Risk, and High Risk - based on their medical history and vital signs. Which type of supervised learning algorithm is required in this scenario?
A. Clustering
B. Regression
C. Multi-Class Classification
D. Binary Classification
問題 #2
What would you use Oracle AI Vector Search for?
A. Query data based on keywords.
B. Query data based on semantics.
C. Store business data in a cloud database.
D. Manage database security protocols.
問題 #3
How does Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding service facilitate business processes?
A. By analyzing sentiment in text documents
B. By transcribing spoken language
C. By automating data extraction from documents
D. By generating lifelike speech from documents
問題 #4
Which AI domain can be employed for identifying patterns in images and extract relevant features?
A. Speech Processing
B. Natural Language Processing
C. Computer Vision
D. Anomaly Detection
問題 #5
What is the main function of the hidden layers in an Artificial Neural Network (ANN) when recognizing handwritten digits?
A. Providing labels for the output neurons
B. Directly predicting the final output
C. Storing the input pixel values
D. Capturing the internal representation of the raw image data
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： D |
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