思い立ったらすぐ始めたい、そんな方にぴったりなのがCertShikenのApache-Hadoop-Developer対策です。お支払い完了後すぐにダウンロードでき、Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developerの学習を今日からスタートできます。
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験概要:
| 認定ベンダー: | Hortonworks |
|---|---|
| 試験名: | Hadoop 2.0 Certification Exam for Pig and Hive Developer |
| 試験番号: | Hadoop-PR000007 |
| 試験形式: | ハンズオンラボ, 実技ベース, 実稼働Hadoopクラスタタスク |
| 対応言語: | 英語 |
| 関連資格: | HDP Certified Developer (HDPCD) HDP Certified Java Developer HDP Certified Administrator (HDPCA) |
| 受験料: | $250 USD |
| 出題数: | 実技ベースのタスク |
| 試験時間: | 120 分 |
| サンプル問題: | ![]() |
| 受験方法: | 実稼働しているHadoopクラスタ上で実施される、オンラインのリモート監視付き実技試験。 |
| 前提条件: | 必須の前提試験はありません。受験者には、Hortonworks Data Platform、Pig、Hive、Sqoop、およびFlumeの実務経験があることが期待されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.cloudera.com/services-and-support/training/certification/hdp-cert-exam-faq.html |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| データの取り込み | - Hadoopへのデータインポート
|
| Hiveによるデータ分析 | - Hiveクエリ開発
|
| データ処理 | - エンドツーエンドのHadoopワークフロー
|
| Pigによるデータ変換 | - Pig Latinプログラミング
|
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developerに関するよくあるご質問
Apache-Hadoop-Developerは、Hortonworksが実施する「Hadoop 2.0 Certification Exam for Pig and Hive Developer」の認定試験です。この試験に合格すると、「HCAHD」の認定を取得できます。認定レベルはプロフェッショナルに位置づけられています。関連する認定にはHDP Certified Developer (HDPCD)、HDP Certified Administrator (HDPCA)、HDP Certified Java Developerなどがあります。公式の出題範囲に沿って基礎から応用まで問われるため、CertShikenの110問の練習問題で出題傾向をつかんでおくと、効率的に対策を進められます。
Apache-Hadoop-Developerの出題数は実技ベースのタスク、試験時間は120 分です。試験時間を問題数で割ったペースをあらかじめ計算しておき、1問にかけられる時間を意識しながら解くことが大切です。難問に時間を使いすぎて後半が間に合わなくならないよう、本番前にCertShikenの模擬試験で制限時間付きの演習を重ね、時間配分の感覚を身につけておくと安心です。
Apache-Hadoop-Developerの受験条件について、公式には次のように案内されています。必須の前提試験はありません。受験者には、Hortonworks Data Platform、Pig、Hive、Sqoop、およびFlumeの実務経験があることが期待されます。最新かつ正確な条件は、必ず公式の試験概要ページでご確認ください。
はい。CertShikenではApache-Hadoop-Developer問題集の無料サンプルをご用意しており、収録問題の質や構成を購入前にお確かめいただけます。ご購入後は365日間の無料更新が付き、更新期間の終了後も50%割引で更新を継続できるため、長期的な学習にも安心してご利用いただけます。
万が一、ご購入後60日以内にApache-Hadoop-Developer試験を受験して不合格となった場合には「返金保証」が適用され、全額をご返金いたします。受験票(受験申込証明)のコピーと公式スコアレポート(Score Report)のPDFを試験実施後2日以内にご提出いただければ、提出後7日以内に手続きが完了します。なお、ご購入後3日以内の受験は対象外(準備期間が短すぎるため)、ダウンロードのみで実際に受験されなかった場合、無料資料や期限切れのご注文も対象外となり、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに、同等価値の試験対策資料2つを無料でお受け取りいただく選択肢もあり、この場合は元の製品の更新サービスもそのまま継続してご利用いただけます。商品のお届けは、お支払い完了後すぐにダウンロードいただけるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお送りします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
Apache-Hadoop-Developerの出題範囲は、全部で4の分野で構成されています。主な分野としては、「Hiveによるデータ分析」、「データの取り込み」、「データ処理」などが挙げられます。各分野の詳細なトピックと配点は、このページ上部に掲載している試験概要(出題範囲)にまとめていますので、学習計画を立てる際の参考にしてください。
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:
To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
- A. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
- B. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
- C. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
- D. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
正解:C 🗳️
In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
- A. At least 500.
- B. It depends on the number of reduces in the job.
- C. Exactly 500.
- D. Between 500 and 1000.
- E. At most 500.
正解:A 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Review the following data and Pig code.
M,38,95111 F,29,95060 F,45,95192 M,62,95102 F,56,95102
A = LOAD 'data' USING PigStorage('.') as (gender:Chararray, age:int, zlp:chararray);
B = FOREACH A GENERATE age;
Which one of the following commands would save the results of B to a folder in hdfs named myoutput?
- A. STORE A INTO 'myoutput' USING PigStorage(',');
- B. STORE B INTO 'myoutput';
- C. DUMP B using PigStorage('myoutput');
- D. DUMP B INTO 'myoutput';
正解:B 🗳️
What does the following WebHDFS command do?
Curl -1 -L "http://host:port/webhdfs/v1/foo/bar?op=OPEN"
- A. Read a file /foo/bar
- B. Delete a directory /foo/bar
- C. List a directory /foo
- D. Make a directory /foo/bar
正解:A 🗳️
All keys used for intermediate output from mappers must:
- A. Be a subclass of FileInputFormat.
- B. Implement a splittable compression algorithm.
- C. Override isSplitable.
- D. Implement a comparator for speedy sorting.
- E. Implement WritableComparable.
正解:E 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
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