IBM C1000-173 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Security Requirements: This domain targets a Security Architect and focuses on planning security for a Cloud Pak for Data deployment. It includes managing certificates that secure communications, identity management systems, and access and authorization controls to enforce secure and compliant user and service interactions. The auditing features and their integration with enterprise audit systems are crucial to ensure traceability and accountability. Asset interchange security involves safeguarding data movement between services.
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| トピック 2 | - Plan for a Cloud Pak for Data Implementation: This section of the exam measures the skills of an Implementation Consultant and covers determining which Cloud Pak for Data services to deploy based on organizational needs. It involves sizing the Kubernetes
- OpenShift cluster appropriately for workload demands and planning backup and restore strategies to ensure data protection. Planning for high availability and disaster recovery is essential to maintain uninterrupted service. Multi-tenancy requirements must be understood to support multiple user groups securely on shared infrastructure. Migration requirements need assessment to transition existing data and workloads smoothly.
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| トピック 3 | - Architect with Analytic Services: This domain targets a Data Analytics Architect and focuses on designing solutions using analytic components of Cloud Pak for Data. Architecting with DataStage involves creating data integration and ETL pipelines. Data Refinery architectures prepare and cleanse data for analysis. Db2 Big SQL solutions address querying large distributed data sets with SQL, facilitating analytics across diverse data sources.
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| トピック 4 | - Architect with AI Series: This section measures the skills of an AI Solution Architect and includes designing architectures for solutions involving various IBM Watson AI services. Architecting with Watson Assistant involves creating conversational AI interfaces. Watson Discovery solutions focus on building cognitive search and content analytics applications. Watson Pipelines solutions involve orchestrating data science workflows. Watson OpenScale architectures enable AI model monitoring and governance. Architecting with Match 360 supports personalized engagement by integrating multi-channel customer insights.
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参照：https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-architect-cloud-pak-for-data-v47-C9006000#exam
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