MongoDB C100DEV試験問題集 - .pdf

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MongoDB C100DEV - テストエンジン

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MongoDB C100DEV 試験シラバストピック:

セクション目標
トピック 1: Driver とツール- MongoDB Compass などのツールの使用
- Driver の接続基礎
トピック 2: データモデリングとスキーマ設計- 埋め込み型と参照型の設計パターン
- スキーマの柔軟性と進化
トピック 3: Indexing とパフォーマンス- クエリ最適化と実行計画
- インデックスの種類と作成
トピック 4: CRUD 操作と Query Language- フィルタリング、プロジェクション、クエリ演算子
- 挿入、読み取り、更新、削除操作
トピック 5: Aggregation Framework- パイプライン ステージと式
- パフォーマンスに関する考慮事項

MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題:

1. In your database there is a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd42e8"), genres: [ 'Short', 'Western' ], title: 'The Great Train Robbery', rated: 'TV-G', year: 1903, imdb: { rating: 7.4, votes: 9847, id: 439 }, countries: [ 'USA' ] }, { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd4323"), genres: [ 'Short', 'Drama', 'Fantasy' ], rated: 'UNRATED', title: 'The Land Beyond the Sunset', year: 1912, imdb: { rating: 7.1, votes: 448, id: 488 }, countries: [ 'USA' ] }, { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd446f"), genres: [ 'Short', 'Drama' ], title: 'A Corner in Wheat', rated: 'G', year: 1909, imdb: { rating: 6.6, votes: 1375, id: 832 }, countries: [ 'USA' ] } How can you group these documents to extract the distribution of rated field?

A) db.movies.aggregate( { $group: { _id: '$rated', count: { $avg: 1 } } } )
B) db.movies.aggregate( { $group: { _id: '$rated', count: { $sum: 1 } } } )
C) db.movies.aggregate( { $group: { _id: '$rated', $count: { $sum: 1 } } } )
D) db.movies.aggregate( { $group: { _id: 'rated', count: { $sum: 1 } } } )


2. Suppose we have a shipwrecks collection with the following document structure: { _id: ObjectId("578f6fa2df35c7fbdbaed8ce"), feature_type: 'Wrecks - Visible', watlev: 'always dry', coordinates: [ -79.9469681, 9.3729954 ] } Your application will often query based on the coordinates field. How to create a 2dsphere geospatial index for the coordinates field?

A) db.shipwrecks.createIndex({'coordinates': '2d'})
B) db.shipwrecks.createIndex({'coordinates': '2dsphere'})
C) db.shipwrecks.createIndex({'coordinates': 'text'})
D) db.shipwrecks.createIndex({'coordinates': '1'})


3. Select true statements about the naming convention of collections in MongoDB.

A) Don't create collections that start with system.
B) Collection names should not contain $ sign.
C) Empty string '' cannot be a collection name.


4. What is data modeling in MongoDB world?

A) A way to decide whether to store your data in the cloud or locally.
B) A way to show your database with graphs.
C) A way to build your application based on how your data is stored.
D) A way to organize fields in a document to support your application performance and querying capabilities.


5. Select all true statements about data modeling in MongoDB.

A) The field set and data type for each field can differ across documents within a collection.
B) Unlike SQL databases, where the table schema must be specified and declared before inserting the data, MongoDB collections don't, by default, require documents to have the same schema.
C) MongoDB can easily handle both unstructured and structured data sets.
D) In MongoDB we can enforce document validation rules for a collection during update and insert operations.


質問と回答:

質問 # 1
正解: B
質問 # 2
正解: B
質問 # 3
正解: A、B、C
質問 # 4
正解: D
質問 # 5
正解: A、B、C、D

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